Algoritmo prevê sinais de Alzheimer no cérebro com 99% de precisão
Pesquisadores usaram dados de 78 mil ressonâncias magnéticas para criar modelo que identifica sinais de comprometimento cognitivo leve
atualizado
Compartilhar notícia
Pesquisadores da Kaunas University, na Lituânia, conseguiram criar um algoritmo que identifica com 99% de precisão sinais de comprometimento cognitivo leve, uma situação que pode anteceder quadros de Alzheimer. A condição não apresenta sintomas físicos.
O mecanismo analisa exames de ressonância magnética e procura por sinais de comprometimento do cérebro. Esse tipo de avaliação normalmente é feita pelo médico, mas pode demorar e ter erros.
Foram usados dados de 78 mil exames para treinar o algoritmo até que ele apresentasse precisão suficiente. O modelo pode ser usado ainda para desenvolver softwares que incluam outras informações, como pressão arterial e idade do paciente.
“O processamento moderno de sinais permite delegar o processamento de imagens para a máquina, que pode completar a análise de forma mais rápida e precisa”, explica Rytis Maskeliunas, um dos autores do trabalho publicado na revista científica Diagnostics.
A ideia dos cientistas é que a máquina auxilie os médicos no diagnóstico, uma vez que a identificação precoce dos sinais do Alzheimer é essencial para retardar a progressão da doença.
