MIT cria algoritmo que analisa tosse de pacientes para identificar Covid-19

Tecnologia teve taxa de sucesso de 98,5% e percebe diferenças em som inaudível para o ouvido humano

03/11/2020 11:56

Fotografia colorida. Homem coloca a mão no rosto mascarado para tossir — Seksan Mongkhonkhamsao/GettyImages

Pesquisadores americanos do Massachusetts Institute of Technology (MIT) desenvolveram um algoritmo de inteligência artificial que pode identificar pacientes com Covid-19 pelo som da tosse.

Segundo os cientistas, pessoas com o coronavírus emitem sons levemente diferentes, inaudíveis para o ouvido humano, mas que podem ser captados pelo algoritmo.

Durante os testes, a tecnologia foi bem sucedida ao identificar 98,5% dos pacientes que tiveram resultado positivo no teste de Covid-19. Entre pessoas que não tinham nenhum outro sintoma além da tosse, a percentagem de acerto foi de 100%.

Receba no seu email as notícias de Ciência&Saúde

Frequência de envio: Semanal

Ver todas

Ver todas as newsletters

A ideia dos pesquisadores é transformar a tecnologia em um aplicativo, mas ainda é necessário que o projeto passe pela aprovação de agências regulatórias. O mecanismo poderia ser usado, ainda, para analisar os sons de escolas, escritórios e meios de transporte a fim de evitar novos surtos da Covid-19.

Entre no canal de WhatsApp do Metrópoles Saúde e Ciência

O estudo foi publicado no Journal of Engieneering in Medicine and Biology. Para criar o algoritmo, o MIT coletou 70 mil amostras de áudio de pessoas tossindo, sendo que 2,5 pertenciam a casos confirmados de Covid-19.