Alunos da UnB criam simulador para avaliar transmissão da Covid-19

Modelo diferencia cenário em que há medidas de prevenção e o que aconteceria sem mudança alguma

31/08/2020 15:01, atualizado 31/08/2020 15:41

ilustração de pessoas com máscara no rosto, coronavírus — Ada Yokota/Getty Images

Um grupo de estudantes de graduação e pós-graduação do Departamento de Ciência da Computação da Universidade de Brasília (UnB) criou um sistema computacional para avaliar a propagação do coronavírus. Usando os dados populacionais da cidade de Santana do Jacaré (MG), o simulador mostra a diferença de contágio nos cenários com e sem medidas de prevenção implementadas.

“O trabalho buscou aplicar técnicas de simulação para mostrar os padrões de propagação do vírus em determinados contextos (com e sem isolamento social). No entanto, é importante lembrar que vários fatores foram assumidos para simplificação da realidade, o que por si só, poderia comprometer uma aplicação prática dos estudos. Precisaríamos aprofundar as análises para eventuais recomendações técnicas sobre o tema”, explicou Leonardo Ferreira, aluno de pós-graduação que participou do projeto, ao UnB Notícias.

Para facilitar o entendimento, a Estat, empresa júnior do curso de estatística, criou um vídeo explicativo usando os dados dos colegas. Confira:

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A humanidade atravessa um período de dificuldade devido à crise causada pelo novo coronavírus. Mais de 800 mil vidas já foram perdidas e um grande número de famílias teve sua subsistência ameaçada pela redução da atividade econômica. Num ambiente volátil, onde o entendimento sobre a pandemia poucas vezes é unânime ou definitivo, as simulações nos ajudam a visualizar e entender possíveis cenários do mundo real. Para fins exclusivamente didáticos, um grupo de alunos do Programa de Pós-graduação em Computação aplicada – PPCA/CIC, da UnB, implementou um simulador computacional que descreve, de maneira simples, a disseminação de um vírus hipotético. O trabalho foi conduzido pelo Prof. Guilherme Rodrigues, do Departamento de Estatística da UnB. A ESTAT materializou o referido simulador em um breve vídeo ilustrativo, com mapas produzidos em R. Embora a duração do vídeo não permita qualquer aprofundamento no tema, a visualização de simulações feitas considerando-se diferentes cenários pode ser suficiente para que o expectador entenda o processo científico de maneira ligeiramente mais concreta. #covid_19 #covid #covid19 #estatistica #simulacaocomputacional #R #distanciamentosocial #pandemia #covid19news

Uma publicação compartilhada por ESTAT Consultoria (@estatconsultoria) em 26 de Ago, 2020 às 3:47 PDT

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Os estudantes admitem que o simulador tem algumas limitações: ele não considera a entrada e saída de pessoas do município e usa o tempo de infecção como sendo de 10 dias.

Para o professor Guilherme Rodrigues, supervisor da Estat, o modelo é importante para sensibilizar a população sobre a necessidade de distanciamento social. “A ilustração da disseminação do vírus em diferentes cenários apela ao expectador a partir de um elemento visual, na medida em que mostra como as ações de prevenção reduzem a velocidade de contaminação de novos indivíduos”, afirma.