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Carreira em tecnologia: 10 e-books gratuitos para tirar suas dúvidas

Materiais on-line apresentam profissões nas áreas de ciência de dados, inteligência artificial, desenvolvimento web e marketing

atualizado

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Michael Melo/Metrópoles
1 de 1 - Foto: Michael Melo/Metrópoles

Segundo a consultoria EY, 73% dos executivos e CEOs estão adotando ou planejam adotar tecnologias de inteligência artificial nos próximos dois anos. O levantamento mostra que a área tem ganhado relevância de forma global, gerando oportunidades de emprego para milhões de profissionais em todo o mundo.

Se você deseja ingressar na carreira de tecnologia, é preciso tirar todas as dúvidas e entender qual a profissão que mais adequada aos seus interesses. Confira a lista de e-books gratuitos e disponibilizados em português preparada por Ana Romeo, gerente responsável pelas Escolas de Data Science, AI e Development da Udacity.

Como iniciar a formação em data science (Udacity)
Estima-se que, só nos EUA, faltem 190 mil especialistas em data science e 1 milhão de gestores e analistas com conhecimento técnico em análise de dados, segundo a McKinsey. Neste e-book, o leitor entenderá sobre o mercado de ciência de dados, além de conhecer opções de carreira (analistas, cientistas e engenheiros) e salários no mundo. O material apresenta também as habilidades técnicas e interpessoais que o profissional deve dominar e como se preparar para processos seletivos.

Carreira em inteligência artificial: desafios e oportunidades (Udacity)
Entre 2018 e 2020, o mercado de inteligência artificial gerará mais de 2 milhões de vagas, segundo a Gartner. Para te ajudar, o e-book traz um estudo aprofundado sobre o mercado, além de reunir as principais pesquisas na área e entrevistas com especialistas e empresas que já estão utilizando IA. Entenda quais as aplicações de inteligência artificial, conheça cases de profissionais de sucesso, saiba mais sobre salários no mundo todo e prepare-se para uma carreira em IA.

Panorama de salários em tecnologia 2018 (Revelo)
Em geral, profissionais de tecnologia têm salários acima da média no Brasil — variam conforme a região, empresa e atividade praticada. Por isso, o panorama da remuneração desenvolvido pela Revelo, plataforma de recrutamento em tecnologia, reúne dados de 9 mil ofertas de emprego e 100 mil candidatos. Com o estudo, você descobre quais as carreiras com maiores salários, que habilidade é mais valorizada no mercado de tecnologia e ainda reflete se o valor é fator determinante para aceitar uma proposta de emprego.

Habilidades de um desenvolvedor front-end (Udacity)
Um desenvolvedor front-end pode ganhar até R$ 12 mil por mês no Brasil, segundo o Guia Salarial da Robert Half. Se você tem interesse na carreira, este checklist pode ajudar. Confira habilidades técnicas e pessoais requisitadas pelo mercado, além de saber quais as principais linguagens usadas (HTML, CSS e JavaScript), conhecer exemplos de ferramentas e bibliotecas essenciais (como GitHub e React) e entender a diferença entre atuar como freelancer ou full time.

Habilidades de um cientista de dados (Udacity)
O Guia Salarial da Robert Half aponta que, no Brasil, o salário de um cientista de dados pode chegar a R$ 22 mil mensais. Para te guiar nesse processo de decisão de carreira, este checklist fala sobre as principais linguagens de programação usadas por data scientists (Python e R), além de abordar a importância do networking a partir de influenciadores e comunidades no Brasil. Confira também as habilidades necessárias em machine learning, estatística e visualização de dados.

Retrato da desigualdade de gênero em tecnologia 2018 (Revelo)
Desenvolvedoras recebem propostas salariais 17% abaixo dos homens atuantes na mesma área. Além disso, recrutadores têm 16% maior propensão de convidar um candidato de tecnologia para entrevistas do que uma candidata com as mesmas qualificações. Não bastasse, candidatas de tecnologia e design UX geralmente têm pretensões salariais 15% mais baixas do que homens com igual qualificação e senioridade. Estes são só alguns dados apresentados neste e-book, que analisou mais de 100 mil candidatos e 18 mil ofertas feitas por empresas na plataforma de recrutamento Revelo.

Glossário de marketing digital (Udacity)
Investimentos em publicidade digital cresceram 15% no Brasil em 2017, chegando a US$ 3,36 bilhões, segundo a multinacional eMarketer. Isso abre portas para o profissional de marketing digital, que encontra cada vez mais oportunidades para atuar no mercado. Com este glossário, você vai mergulhar no mundo do marketing digital, conhecendo mais de 250 termos explicados de forma simples e prática. Também há dicas sobre como se preparar para a carreira e esclarecimentos sobre termos técnicos a respeito das ferramentas Google AdWords e Facebook Ads.

Guia para o sucesso na carreira de TI (Catho e TI Educacional)
A área de tecnologia da informação é a que mais cresce e gera empregos no Brasil, segundo este e-book. Descubra como se destacar e aproveitar o momento positivo do mercado de trabalho para a área. O material auxiliará a entender quais as áreas de TI mais promissoras, as habilidades necessárias para a carreira e o perfil mais buscado pelas empresas.

O futuro do mercado de trabalho (Fundação Estudar)
E se a sua profissão deixasse de existir amanhã? Você sabe quais são os setores com maior potencial de crescimento? Neste e-book, você descobrirá quais as tendências do mercado de trabalho e aprenderá como se preparar e sair na frente. Para produzir o material, a Fundação Estudar conversou com um professor de Harvard, um ex-ministro da Economia, um pesquisador da The Economist, entre outros profissionais relevantes do mercado.

Guia de introdução à cultura de data analytics (Aquarela)
Estimativas afirmam que mais de 90% dos projetos de analytics falham — e isso acontece porque os custos são extrapolados ou porque informações relevantes muitas vezes não são encontradas. Neste e-book, você confere dicas da Aquarela, empresa que oferece soluções em inteligência artificial, para quem quer aprender quais os fundamentos da cultura de data analytics (análise de dados).

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