Estudo: inteligência artificial tem potencial para prever inundações

Por muito tempo, a previsão de inundações se baseou em medições de nível do rio, histórico de chuvas e dados coletados por anos ou até décadas. No entanto, em boa parte do globo as informações são incompletas ou inexistentes, dificultando o alerta de enchentes.

Para os especialistas, a solução para lidar com a escassez de dados tem a ver com algo que está cada vez mais presentes em nossas vidas: a inteligência artificial (IA). Ao testar vários sistemas de IA, um deles conseguiu prever a vazão de rios norte-americanos com boa precisão.

O estudo liderado pela Universidade do Texas em Austin, nos Estados Unidos, teve os resultados publicados na revista Machine Learning: Earth nessa sexta-feira (20/3).

Como a inteligência artificial ajuda na previsão

Os modelos de IA avaliados pela equipe para serem testados eram os modelos fundamentais de séries temporais (TSFMs, sigla em inglês). Eles são abastecidos com grandes quantidades de dados do mundo inteiro para aprender padrões gerais e posteriormente serem adaptados para tarefas específicas.

Como a atividade era prever inundações, as informações gerais fornecidas ao robô eram sobre temperatura, consumo de energia, trânsito e níveis de rios dos Estados Unidos. Em seguida, as IA’s analisaram os dados e entenderam como eles poderiam mudar ao longo do tempo.

O desempenho das IA’s foi comparado com outro tipo de modelo robô individual, no qual eles recebem apenas dados locais e são treinados especificamente para prever acontecimentos em uma única região.

Entre as analisadas, a IA Sundial teve desempenho semelhante com o modelo individual, conseguindo prever o risco de inundação nos rios norte-americanos. A melhor performance do robô ocorreu em bacias com padrões sazonais já bem definidos, como o aumento da vazão em períodos de derretimento da neve.

“Informações confiáveis ​​sobre a água são essenciais para comunidades em todos os lugares, mas muitas regiões ainda carecem dos registros de longo prazo necessários para dar suporte aos métodos tradicionais de previsão. Abordagens como esta mostram como novas ferramentas de IA podem ajudar a preencher essa lacuna, dando a mais lugares acesso a previsões baseadas em dados”, destaca um dos autores do estudo, Alexander Sun, em comunicado.

Mesmo com a descoberta, o pesquisador afirma que a tecnologia ainda precisa evoluir para conseguir prever enchentes em locais com sistemas fluviais mais complexos. “Este trabalho aponta para um futuro onde previsões aprimoradas são possíveis mesmo em áreas que foram negligenciadas por décadas”, diz Sun.

Além de prever inundações, o modelo pode ajudar no planejamento de períodos de seca e nortear a gestão dos recursos hídricos com mais precisão.